Hoe kies YouTube voorgestelde video's?

Die video-aanbevelingstelsel vir YouTube het net een doelwit. Hulle wil vir jou 'n gepersonaliseerde video-aanbeveling van hoë gehalte gee wat by jou belangstellings pas. Sodoende sal hulle jou op hul platform hou terwyl jy rondklik en na hul geteikende advertensies kyk. Jou blaaigeskiedenis aan Google, Chrome en YouTube beïnvloed grootliks die soekresultate van jou YouTube-aanbevelings. Jy ontvang hierdie voorstelle op jou YouTube-tuisblad en ook as inprogram-kennisgewings.

Daar is verskeie faktore wat jou soekresultate en video-aanbevelings beïnvloed. Hierdie word ingevoer YouTube se algoritme wat hierdie besluite neem oor watter video's jy outomaties wil hê. Dit doen dit deur na sekere data te kyk. Kom ons kyk na die verskillende tipes:

• Inhoudbronne: daar is twee hoofbronne van hoe YouTube jou aanbevole video's teken en die algoritme voer. Eerstens is die inhouddata wat jy in die soekkassie tik, soos titels, beskrywing en metadata en tweedens is die data van gebruikeraktiwiteit. Dit word gekategoriseer in 'n aantal eienskappe, soos jou gunstelinge, graderings, aantal kyke, ens.

• Jou kykaktiwiteit: voordat YouTube jou aanbeveel video's voorstel, bepaal dit die stel geassosieerde video's wat jy waarskynlik sal kyk na die video wat tans gekyk word. Om dit te doen, gebruik dit die metode van assosiasie of mede-besoek wat gedoen word deur 'n reeks video's te identifiseer wat jy onlangs in 'n enkele sessie gekyk het. Die algoritme vind 'n verband tussen die video's wat jy gekyk het en stel vir jou die video's voor waarna jy dalk belangstel om te kyk.

• Rangorde aanbeveling: sodra YouTube 'n stel aanbevelings genereer, rangskik dit hulle volgens 'n aantal seine. Dan word hulle in verskillende groepe georganiseer, volgens hul gebruikersspesifikasie, diversifikasie en videokwaliteit. Gebruikerspesifikasie word gebruik om 'n video soortgelyk aan jou unieke voorkeure na vore te bring. Gebruikerspesifieke seine word geskep op grond van jou kyktyd en aantal kyke na sekere tipe video's. Diversifikasie word gedoen deur video's te identifiseer wat baie aan mekaar ooreenstem. Presies identiese video's word verwyder en meer uiteenlopende tipes video's word ingebring. Die logika agter diversifisering is dat gebruikers veelvuldige belangstellings en verwante kykvoorkeure het. Aanbevole video's wat te soortgelyk aan mekaar is, weerspieël dalk nie 'n gebruiker se algehele voorkeure nie. Video kwaliteit sluit 'n aantal van metrieke, soos videograderings, kyktelling, gunstelinge, opmerkings en delings.

• Kykerbetrokkenheid: YouTube gee behoorlik aandag aan hoeveel opmerkings, laaiks en afkeure 'n video put uit die gehoor. Video's wat die meeste suksesvol is om die kykers te betrek, is altyd boaan die kaarte en wys op jou voorgestelde video's. YouTube voorgestelde video's algoritme werk op die prestasie van sekere video's op YouTube. Hulle bevorder video's wat suksesvol is om kykers betrokke te hou en hulle aan te moedig om daarvan te hou en daarop kommentaar te lewer. Boonop word video's wat baie laaiks en opmerkings kry, altyd deur YouTube bevorder. Video's wat suksesvol is om lang kykerbehoud en kyktyd te ontvang, is dié wat mense verloof hou.

• Duimnaels: 'n kleinkiekie is die klein stilbeeld van die video wat jy sien met die skakel van 'n video. Video's wat kleinkiekies het wat relevant is vir die titel en die inhoud van die video, is die gewildste onder die gehoor. Video's wat irrelevante duimnaels het, ontvang negatiewe reaksie en kommentaar van die gehoor. Dus, video's met relevante en aantreklike duimnaels word gewild en YouTube sluit dit in by sy voorgestelde video-aanbevelings.

• YouTube-sessie-beginners: YouTube-videovoorstelle is meestal diegene wat begin kyksessies vir die gehoor. Dit oorweeg ook die manier waarop a YouTube-kanaal begin 'n kyksessie, en met watter frekwensie. YouTube het data oor kyke en sessietye van kykers, en dit stel kanale en video's voor wat dikwels sessies begin kyk op grond van daardie data. Byvoorbeeld, as jy YouTube een keer per week besoek, kan jou kyksessie 20 minute lank wees. As jy twee keer per week na YouTube kom, kan jou kyksessie 50 minute lank wees, en 4 besoeke in totaal tot 150 minute kyksessie. Gevolglik beteken meer voorstelle dat meer mense na YouTube kom en dat meer video's op voorgestelde video-aanbevelings verskyn.

• Buite YouTube: YouTube bly ook in kontak met sy gebruikers buite YouTube via e-poslyste, sosiale profiele, mediaverbindings, webwerwe, ens. Selfs al is dit baie klein platforms, help dit om beginsessies te kataliseer en om gebruikers se voorkeure, voor- en afkeure te ken. Op grond hiervan data, hulle vergroot hul gehoor deur vir hulle relevante video's voor te stel. Op hul Facebook- en ander sosiale media-bladsye skeduleer hulle ook hul nuwe vrystellings. As 'n man weet wanneer hy moet terugkom vir 'n nuwe video op 'n kanaal, kan hy sy video kom vind wanneer dit regstreeks gaan verskyn. Hoe dit in die algoritme invloei, word egter nie altyd goed verstaan ​​nie. Dit is deels die rede vir die onlangse veranderinge aan GDPR wat Europa geraak het^[1].

YouTube staar 'n aantal uitdagings in die gesig terwyl die keuse van voorgestelde video's vir sy gebruikers. Eerstens is daar 'n verstommende hoeveelheid video's wat elke dag na YouTube gelaai word. Baie van hulle is soortgelyk aan mekaar, en om een ​​van hulle te kies is 'n moeilike ding om te doen. Tweedens, baie van hierdie video's het irrelevante titels, onvanpaste beskrywings, vreemde duimnaels en ander sulke tekens van swak metadata. Derdens, die data wat YouTube gebruik om gebruikersbelangstelling te peil, is soms taamlik vaag en onvanpas. Byvoorbeeld, wanneer 'n persoon 'n video oor 'n spesifieke produk kyk, weet YouTube nie sy of haar doel nie. Hulle stel dalk belang om die produk te koop, hulle probeer dalk kennis daaroor opdoen, hulle skryf dalk bemarkingsinhoud daaroor, of hulle het net toevallig oor daardie video gestruikel. Nog 'n uitdaging is dat die aanbevelings met gereelde tussenposes verfris moet word. Om sekere video's keer op keer voor te stel, mag dalk nie die kykers interesseer.

Daar is 'n paar ander uitdagings wat op die pad kom om die kolom van te oorheers voorgestelde video's. Een is die 'volgende'-kenmerk wat op die eerste posisie van hierdie kolom verskyn, en dit is ingestel om outomaties te speel nadat 'n video eindig. YouTube het hierdie eenheid algoritmies geprogrammeer, en die komende video kom dalk nie van die laaste kanaal af nie.

Tweede uitdaging is die 'Aanbevole'-afdeling in die voorgestelde video's-kolom. Keuse van hierdie afdeling hang baie af van die persoonlike keuses van 'n kyker. Om die kykers betrokke te hou deur oproepe tot aksie en aantekeninge is hoe YouTube hierdie plekke vir hul eie video's verseker.

Laastens is dit 'n uitdaging om video's op die 'Verlaat bladsy’. Dit is die laaste bladsy wat 'n kyker besoek voordat hy of sy besluit om die webwerf te verlaat. In YouTube, as een video veroorsaak dat verskeie kyksessies beëindig word, sal YouTube daarvan weerhou om daardie video in hul voorgestelde video's lys in te sluit. Waarskynlik was daardie video van lae gehalte, irrelevant tot die onderwerp, of dalk buite konteks, as gevolg van die kyker het besluit om te vertrek.

As jy soortgelyke artikels wil lees Hoe kies YouTube voorgestelde video's?, ons beveel aan dat u ons besoek Internet kategorie.

1 https://www.die voog.com/technology/2018/may/25/facebook-google-gdpr-complaints-eu-consumer-rights